就在幾天前,OpenAI 發佈了新的模型...... 們。落格智聊也在第一時間進行了配適,下面就讓我們一起來看看,落格智聊都做了哪些更新: 模型 GPT-3.5 現在起 GPT-3.5-Turbo 與 GPT-3.5 Turbo 16k 合併了,新的模型只有一個 GPT-3.5 Turbo,新模型是輸入輸出不對等模型,輸入最大支援 16k,輸出則最大支援 4k。 GPT-4 新推出了兩個模型:GPT-4 Turbo 和 GPT-4 Turbo with vision,顯然,相對於前者,後者支援了閱讀圖片的能力。 不過遺憾的是,這兩個模型都還是預覽版,尤其是帶有圖片閱讀能力的 GPT-4 模型,僅支援 100/天 的請求數量,真只能是開發者測試使用了(可能還不夠)。不過好在 GPT-4 Turbo 的請求量現在已經提升到了 10000 每天外加 500 每分鐘。 當然,GPT-4 Turbo 除了能閱讀圖片,還支援長達 128k 的輸入,但遺憾的是輸出相對於以前的 8k,縮水到了 4k。就目前而言,速度上似乎比 GPT-3.5 還要快上那麼一點,當然也可能是因為限制了使用者請求數量導致的。 價格 新模型再一次降價了! 落格智聊的模型價格也同比例下調,由於 GPT-3.5 16k 已經合併到 GPT-3.5,對於 […]
年度檔案: 2023
現在起,充值落格智聊開啟 618 團購促銷活動,一人成團,團購價超低折扣! 是時候為下半年的你屯一波點數了。 充值落格智聊,用全球最領先的 GPT4 為你的工作和生活增添助力,效率如虎添翼! 落格智聊點數團購價: 1500 點數 ← 618 元。,四折! 200 點數 ← 61 元。,三折! 50 點數 ← 18 元。,三六折! 18 點數 ← 6 元。,三三折! 這麼大的力度,良心話,一年真玩不起幾次。
就在今天! OpenAI 發佈了新一波的模型更新,現在起,落格智聊已支援新加入的 GPT-3.5-turbo-16k,該模型支援長達 16000 token 的記憶量,便宜的價格讓更多應用設想成為可能! 現在起,你就可以在落格智聊 API 使用 GPT-3.5-turbo-16k了,包括智聊平臺和 API 平臺。 另外,本次更新新增的 function call(函數調用) 功能,我們也支援了。API 介面現已完美配適,包括 stream 和非 stream 請求模式哦~ 對了,目前落格智聊支援的全系列模型都已經更新到了最新的 0613 版本,遺憾的是,落格智聊的 API 並不支援指定舊版模型,當你發送請求時,指定的版本號會被自動替換為最新版。 定價 同樣,OpenAI 對 GPT 3.5 系列模型進行了一波價格調整,我們也同步更新了:原本的 GPT-3.5 模型,由輸入輸出統一 0.02 點每 1000 token 降價75折 0.015 點,輸出保持不變還是 0.02 點;對於新加入的 16k 版本的 GPT 3.5 模型,輸入為 […]
現在落格智聊支援第二種聯網模式了,在此之前,落格智聊支援在每個會話的第一個問題上進行聯網搜索(谷歌搜索),以使一些回答更加準確,這大大降低了模型出現幻覺(編造)的情景。 現在,落格智聊可以直接閱讀你傳入的頁面,從而允許你針對這個頁面的內容進行提問、分析、總結、翻譯等等。網頁連結是用正則表達式進行匹配提取的,所以各位在傳入時,最好用空格將連結與正文內容分開,避免提取失敗。 另外,落格智聊支援多條連結閱讀,這裡提取的數量不設上限,但為了你的點數和模型最大處理長度考慮,一個會話中還是不要提交過多的好。 讀取網頁會額外消耗點數嗎? – 不會,但網頁內容本身是肯定要消耗點數的。 這個功能也僅限每個話題的第一個問題嗎? – 不是,這個功能不設限,但同一個話題讀很多網頁的話會很快把歷史填滿,從而導致價格升高,請合理利用該功能。 當然,這個功能也擁有一些限制,這裡需要明確一下,各位使用者在使用該功能時也請注意: 由於模型處理內容長度限制(GPT 3.5)和價格問題(GPT 4),內容閱讀被粗略限制到 800 字(英文單詞)也就是大概 1000 token 左右,如果內容過長,後邊的內容會被裁切,並不會用 GPT 模型進行縮減,這同樣也是出於價格和效率考慮; 由於是伺服器請求網頁內容,需要登錄、授權等操作的頁面是無法閱讀的——即使你給出了賬號和密碼(強烈建議不要這麼嘗試),必須是可以公開匿名訪問的網頁才能被落格智聊讀取; 由於 HTML 本身存在很多不可見內容用於功能、風格等等,這些人眼不可見的文本都會被清洗,以確保儘可能節省 token (即在 800 字空間裡盡可能放置有意義的正文內容),我們目前僅獲取 [crayon-67ba4d2db4d2e993993326-i/] 和 [crayon-67ba4d2db4d37890402210-i/] 裡的文本內容,外鏈也會被去掉。 最後,希望落格智聊能夠幫到你,祝工作順利! 落格工作室 chat-ai.logcg.com www.chatai.beauty www.chatai.lol
GPT-4 已經安排上了! 就在 3 天前, OpenAI 發佈了更聰明更強大(也更貴)的 GPT-4 模型,落格智聊在第一時間申請了 API 許可權。今天早上收到郵件後,落格智聊第一時間對該模型進行了支援。 現在起,你可以在落格智聊上使用 GPT-4 模型了,默認即最新模型。——當然,考慮到 GPT-4 模型價格更貴,且相對較慢,我們提供了一個模型選擇的選項,如果需要,你也可以將模型切換會價格更低,速度更快的 GPT-3.5-turbo. 這個設定現在已經支援雲端同步,一次設定,Telegram Bot 也會生效。 限制 由於這是第一個 GPT-4 模型,就目前測試結果來看,它還有一些比較明顯的限制: 該模型堅信自己是 GPT-3.5-turbo 而不是 GPT-4,但你可以從消耗的點數金額判斷使用的是 3.5 還是 4; 模型速度較慢,但其實也還能接受,相近不久的將來 OpenAI 會將速度優化提升; 模型 API 處理容量較小,目前 GPT-4 的請求限制為 200 每分鐘,比起 3.5 的 3500 來說,小了很多。如果你持續遇到錯誤,請暫時切換到 GPT-3.5 使用; 目前我們只有 GPT-4 […]
一折! 好吧,主要原因是上游(OpenAI)降價了。 OpenAI 發佈了新的專門針對聊天的 API,叫做 Turbo,而版本則上升到了 GPT 3.5. 然而令人驚訝的是,在大幅提升運算速度和回應速度的同時,還大幅降低了運行成本。直接的提現就是這個模型的價格是 Davinci 的十分之一,即 0.002 美元 1000 Token。 我在模型發佈后第一時間進行了測試,準確度有多大提升不太清除,反正 API 格式是變了不少 😂。然後第一感覺就是...... 快! 快到 React 做的 Web App 還沒來得及根據狀態隱藏 element 它就已經發完了! ——甚至是中文也一樣的快。 當然,這個模型和 GPT-3 還是有一些使用體驗上的區別的,比如它更趨向於詢問進一步的指示而不是立即作答,這是 GPT-3 所不具備的,後者會立即開始回答。 總之,因為應用了新的模型,現在落格智聊也同步一折了,當你讀到這篇文章時,所有的變更都已經實裝,暢快地聊天吧!
先說重點:現在就去落格智聊註冊帳號,充一百送一百,活動隨時會結束,充到就是賺到! 自從 ChatGPT 上線,這股通用 AI 的旋風也刮了有幾個月了,在試用了這個劃時代的聊天機器人後,我立刻就意識到:如果你不能在將來掌握這類工具,那麼你的工作效率將會像是現在用電腦與當年用算盤做計算的區別。當然,現在這個模型還只是以聊天機器人的形式體現,但很快,它就會就會成為一個可靠的工具。 在我發現 ChatGPT 其實無法在國內使用後,我決定做一個類似的——反正OpenAI是開放了模型 API 的,且並沒有禁止用來做聊天機器人。 短短幾個月里,ChatGPT 已經在各界引發爭論,我認為沒必要因噎廢食。相反,多用,多感受,你就會發現作為一個工具它其實也不是萬能的——它給出的答案甚至有可能是錯的,給出的分析也可能是抄的...... 但一旦我們瞭解了它的優勢與不足,就可以很好的應用起來了。比如它的答案是不可靠的,我們就在用之前額外查證一下;除了直接作答,它也可以進行總結歸納,優化文章結構,創意大綱等等等等。作為一個程式師,我自己經常用它來解決我的代碼問題,雖然很多時候它給出的結果都不一定對,但往往能有一個不錯的思路讓我快速找到解決方案。這是其他所有工具所不能做到的。 👍 另外,我還發現由於 GPT 是一個離線模型,所以對於一些定義類的問題它很難做到準確回答(比如一切你問 Siri 或者 Google Assistant 的問題),為此我嘗試給落格智聊添加了一個聯網機制,當遇到這類問題時,它會先去生成搜索關鍵詞 Google 一下,然後再回答——甚至都不需要載入文章正文,只需要網站標題和簡介,它就能夠提煉總結出關鍵的知識點並回答你的問題。(顯然,新必應也是這麼個實現邏輯,甚至把搜索詞給你顯示出來了) 🎉 由於 GPT-3 的模型很貴,每 1000 token 就要 0.02 美元,所以落格智聊也只能使用按量付費的收費模式,其實每 1000 token 我就賺一點點作為伺服器成本和貨幣轉換成本,你充的錢,最終都是花給了 OpenAI 的。 💻 為了方便大家使用,落格智聊支援 Web 和 Telegram Bot 兩種使用模式,Web 版其實可以添加到手機主頁變成 PWA APP,這樣打開的時候就不會顯示瀏覽器的位址列與工具列,用起來幾乎與本地 […]
為什麼落格智聊以 token 為單位收費? 落格智聊使用 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo (GPT-4o)以及 Anthropic 的 Claude 模型進行處理,他們的 API 就是以 token 為單位進行收費的,所以由於上游的收費機制如此,我們也使用了相同的收費模式。 什麼是 Token? 基本上一個 Token 就是一個字,有一些字可能需要兩個 Token 組合編碼。Token 這個東西你可以理解為一個數位,通過這種方式編碼后的內容 GPT 模型才能理解,而 GPT 模型生成的內容,也需要通過對應的 Token 解碼才能變成人類能懂的文字。 GPT 3.5 和 GPT 4o 有什麼區別? 3.5 和 4o 都是 OpenAI 的大語言模型,截至目前, 4o 是最先進的版本。兩者相比,3.5 在速度和價格上更勝一步,便宜,且快速! 不過在推導能力方面,4o有顯著的進步。另外 4o 支援更長的上下文支援,長達 128000 token,而 3.5 […]